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<테크X14>서진욱 서울대 컴퓨터연구소장 인터뷰 "차세대 아키텍처 개발"서울대 컴퓨터연구소 패러덱스 설비 공간에서 서진욱 서울대 컴퓨터연구소장이 사진 촬영을 하고 있다. 이곳에서는 인간의 움직임을 여러 대의 카메라로 촬영해 동작을 모사하는 인공지능(AI) 모델을 개발하고 이를 로봇으로 재현하는 기술을 연구한다. /사진=이솔 기자"컴퓨터는 이제 정보 처리 도구에만 머물지 않습니다. 스스로 사고하고 인간과 소통하는 '기계 이상의 존재'가 되고 있습니다."서진욱 서울대 컴퓨터연구소장(컴퓨터공학부 교수)은 13일 인공지능(AI) 시대가 도래하면서 컴퓨터의 개념이 바꼈다며 힘줘 말했다. 생성형 AI, 자율주행, 휴머노이드 로봇 등 최근 나타난 'AI 모먼트'는 컴퓨터가 인간의 '에이전트'로서 창의적인 역할을 수행하는 수준까지 됐다는 게 서 소장의 분석이다. 연구소의 핵심인 이재욱, 주한별, 원정담 서울대 컴퓨터공학과 교수도 컴퓨터가 인류 난제에 도전하고 이를 다양한 영역으로 확장시킬 것이라고 입을 모았다.'어텐션 연산' 빠르게 처리하는 전용 하드웨어 가속기 개발서 소장은 "생성형 AI 시대에서 기존 컴퓨터로는 초대규모 데이터를 처리하는 것이 점점 어려워지고 있다"며 "AI 연산을 가속화하고 저전력·고효율·고확장 컴퓨팅 환경을 구축하기 위해 새로운 컴퓨터 아키텍처 개발에 주력하고 있다"고 밝혔다.범용 컴퓨팅의 한계를 넘어 딥러닝 연산을 더욱 빠르게 처리하는 기술과 고대역폭 메모리 계층 설계, 하드웨어와 소프트웨어(SW)가 최적의 성능을 낼 수 있도록 함께 설계되는 '협조 최적화(co-design)'가 대표적이다. 일반 컴퓨터가 자동차라면 서울대가 연구 중인 AI 연산 특화 컴퓨터는 레이싱카처럼 특정 작업을 훨씬 빠르고 효율적으로 수행하도록 설계하는 셈이다. 현재 AI 연산은 마치 대형 트럭이 작은 짐을 나르면서 불필요한 연료를 소모하는 것처럼 고전력와 높은 비용이 문제다.주요 연구로는 '어텐션(attention) 연산'을 빠르게 처리하는 전용 하드웨어 가속기 개발이 꼽힌다. 수조 개의 파라미터(매개변수)를 갖는 어텐션 연산은 딥러닝과 자연어 처리(NLP), 이미지 처리와 같은 AI 분야에서 핵심 역할을 한다. 쉽게 말해 어텐션 연산은 AI 모델이 데이터 중에서 어디에 집중할지, 무엇이 중요한지 찾아내고 이를 강조한다. 책을 읽을 때 중요한 부분에 빨간펜으로 표시해가며 반복해 읽고 이해하는 것에 비유할 수 있다.이 교수는 "어텐션 연산에 최적화된 칩으로 가속기를 만들었고, 측정 결과 연산량과 전력 소비를 기존 컴퓨팅의 절반 수준으로 줄이면서도 정확도를
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