PARTS NO
>
>
| 작성자 | sans339 | 등록일 | 26-01-13 16:17 | 조회수 | 2 |
|---|---|---|---|---|---|
| 첨부파일 | |||||
| 제목 | ‘무안공항 제주항공 참사’의 피해를 키 | ||||
|
구글환불
‘무안공항 제주항공 참사’의 피해를 키운 요인으로 꼽히는 콘크리트 둔덕이 최초 설계보다 두꺼워진 상태로 시공된 사실이 확인됐다. 정부는 설계 변경 과정에서 위험성을 충분히 검증하지 않은 것으로 나타났다. 피해를 줄일 수 있었던 또 하나의 기회를 놓친 셈이다. 제주항공 여객기 참사 1주기인 작년 12월 29일 오후 전남 무안국제공항 활주로에서 유가족들이 로컬라이저를 받치고 있던 콘크리트 둔덕 사이로 이동하고 있다. /뉴시스 13일 국회 국토교통위원회 소속 김은혜 의원(국민의힘)이 국토부에서 받은 자료에 따르면, 무안공항 콘크리트 둔덕은 1999년 최초 설계 당시 두께 1m(두께 50㎝ 구조물 2개)의 ‘2열 가로형 구조’로 설계됐다. 활주로 끝 부분의 경사를 보정해 수평을 맞추기 위한 목적의 구조물이었다.그러나 2003년 설계가 변경되면서 콘크리트 둔덕 두께는 2.4m로 두꺼워졌다. 당시 로컬라이저(방위각 시설) 제작사인 NORMARC사는 무안공항을 시찰한 뒤 자사의 세로형 안테나 도입을 권고했는데, 시공사인 금호건설은 이를 받아들여 콘크리트 둔덕 구조를 가로형에서 세로형으로 바꿨다. 이 과정에서 둔덕의 두께가 두꺼워지며 충돌 시 피해 규모를 좌우할 수 있는 구조 자체가 바뀐 것이다.당시 정부는 별다른 검토 없이 구조 변경을 승인한 것으로 나타났다. 같은 해 3월 국토부 서울지방항공청은 “시공사 의견과 같이 로컬라이저를 설치하라”며 설계 변경을 허가했다. 동시에 감리단에는 “예상 문제점을 시공사(제작사)와 재검증하라”고 회신했지만, 이후 추가 조치는 없었다. 2007년 무안공항 개항 직전 한국공항공사가 국토부에 “활주로 끝에서 300m 이내에 로컬라이저 둔덕이 있어 설치 기준에 부적합하다”며 보완 의견을 냈지만, 이때도 시설 개선은 이뤄지지 않았다.일각에선 “콘크리트 둔덕이 최초 설계안대로 더 얇았다면 사고 결과에도 차이가 있었을 수 있다”는 지적이 나온다. 최근 공개된 항공철도사고조사위원회(사조위)의 ‘충돌 시뮬레이션 보고서’에선 콘크리트 둔덕이 없었다면 항공기가 약 20㎝ 두께의 보안 담장을 뚫고 지나가 멈췄을 것이라는 결론이 나왔다. 하지만 2003년 온병원 제공 [파이낸셜뉴스] 부산지역 응급·임상 현장에서도 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하며 의료진 ‘제3의 눈’ 역할을 톡톡히 하고 있는 것으로 나타났다. 과거 AI가 진료를 보조하는 수준에 머물렀다면 이제는 환자의 생사를 가르는 골든타임을 확보하는 핵심장비로 자리매김하고 있다는 것이다. 부산 온병원(병원장 김동헌·전 부산대병원 병원장)은 “지난 한해 동안 응급실이나 병동 등 임상현장에서 AI 기반 신의료기술 이용 건수가 3만1194건으로 나타나 비약적으로 증가했다”고 13일 밝혔다. 이는 의료 AI가 더 이상 시험적인 단계가 아니라 임상 현장에서 수익성과 효용성을 모두 갖춘 ‘표준 진료’로 안착했음을 의미한다고 온병원 측은 분석했다. AI기반 신의료기술 가운데 가장 주목받는 분야는 입원환자의 상태 악화를 예측하는 AI다. 중환자실과 일반 병동에 도입된 ‘급성 상태 악화 예측 시스템’은 환자의 심박수와 혈압, 호흡수 등 생체 신호를 실시간으로 분석한다. 이 기술의 핵심은 조기 ‘예측’에 있다. 의료진이 육안으로 확인하기 힘든 미세한 수치 변화를 포착해 심정지나 패혈증(염증이 전신에 퍼지는 위험한 상태)이 발생하기 약 6시간 전에 미리 경고를 보낸다. 덕분에 의료진은 실제 위급 상황이 닥치기 전 선제적으로 조치를 취할 수 있다. 온병원에서는 지난해 이 시스템을 통해 연 6834건의 모니터링이 시행되며 환자 안전을 지켜냈다. 영상 판독 분야에서도 AI의 활약은 눈부시다. 가슴 엑스레이 사진을 분석하는 AI는 폐암의 원인이 될 수 있는 ‘폐결절’이나 폐에 구멍이 나 공기가 새는 ‘기흉’ 등 수십 가지 이상 소견을 단 몇 초 만에 찾아낸다. 전문의 수준의 정확도를 갖춘 이 기술은 사람이 피로할 때 놓칠 수 있는 작은 병변까지 일관되게 잡아낸다는 장점이 있다. 온병원에서는 지난해 1만5712건의 흉부 영상 판독에 AI가 활용되어 오진율을 낮추고 진단의 속도를 높였다. 심전도 AI도 기존 검사에서 ‘정상’으로 판독되었던 데이터 속에서도 심장 기능이 떨어지는 ‘심부전’이나 ‘부정맥’의 위험도를 수치로 보여준다. 겉으로는 멀쩡해 보이는 환자가 급성 심근경색으로 쓰러지기 전, 보이지 않는 위험 징후를 미리 건져 올리는 것이다. 이 심전도 AI
구글환불
|
|||||